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百度李彦宏:在未来十年,这八项技术在人工智能领域,百度将坚定地投资并培养500万人工智能人才。

“工程思维在实际工作中非常重要,也非常普遍。最近的一个例子是自动驾驶仪。”,百度CEO李彦宏的创始人兼董事长,最近在北京大学新国际工程论坛上发表。“工程思维和科学思维是非常不同的。在自动驾驶领域,如果我们用科学思维去做,我们将登上天空。”实现L5,然后扩大规模和商业化。Waymo就是这样;如果你用工程思维来做,那就是在某些情况下一步一步地实现自动驾驶。特斯拉就是这样做的

在本次论坛上,李彦宏发表了题为“简化,简化,从科学思维到工程思维”的演讲。他谈到了新的工程和人员培训。他说,新工程注重培养人才的工程思维,简化复杂问题,结合实际情况,在“妥协”中“循序渐进”。同时,新工程时代的人才应具备创新能力、跨境能力和开放能力。他还建议在产业实践和技术落地中加强校企联动,相互学习,共同成长

,李彦宏表示,基于工程思维,百度选择了自动驾驶范围逐步变化的道路,从部分道路的全无人驾驶开始,逐步扩大地理区域,从而向L5级全自动驾驶迈进。p>

百度专门推出了自驾游服务平台“radish run”,在北京、上海、广州、沧州、长沙等地运营,已接待40多万人次

“我曾经说过,当我们有1美元时,我们将投资于技术;1亿,我们将投资于技术;100亿美元,我们仍将投资于技术。最先进的技术浪潮并不在等待。我们必须提前10年和20年进行投资和布局。”李彦宏说。p>

百度已连续多年保持15%以上的研发投资强度,去年,核心研发投资占收入的比重达到21.4%

正在推动新技术革命和产业转型趋势。Robin Li认为,在未来十年内将拥有人工智能领域的八项关键技术,并将实现量变为质变。它们是自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片和个人智能助手。Strong>

李彦宏说:“这八项技术突破将广泛改变人们的生产和生活方式,我相信这一点。这八项技术也将是百度坚定承诺的方向。”

说,中国有培养一流士兵和战略科学家的最佳土壤,并强调未来5年。百度将为社会培养500万人工智能人才,为国家战略科技力量建设做出持续贡献

以下是李彦宏演讲的一个上午:早上好,

!我很高兴回到母校参加今天的新工程国际论坛

我最后一次回来是在三年前庆祝北京大学成立120周年。今年是我从北京大学毕业30周年。我们本来应该在8月7日在87年级开一个派对。后来,由于疫情,它被取消了。当我感到抱歉时,我收到了我们新的工程论坛的邀请。因此,我特别高兴有机会与大家分享我近年来在大型项目中的经验,供大家参考。

当我还是学生时,北京大学没有任何工程学科。我在国外学习计算机科学。同一所学校还有一个计算机和电子工程系。这两个系分别属于理学院和工程学院,所以我总觉得理工科之间有很大的区别。后来,我离开了学校,进入了这个行业去学习工程的思想和想法,我在工作中慢慢地学会了这一点

可以说,缺乏工程思维是我们北大毕业生的弱点。2000年,我回到中国创业,早期创业团队中有很大一部分来自北京大学。在讨论工作时,我们经常可以看到工程思维和科学思维之间的差异

例如,在搜索结果的排序中,我要求在1秒内得到结果(当时的行业标准几乎是3秒)。团队告诉我这是不可能的。用户可以搜索一个词,比如“电子商务”。互联网上可能有数以百万计的网页使用这个词。根据相关性从第一个排序到100万,并支持大量用户的并发访问请求是不现实的,此外,我们是一家计算资源有限的小公司

我说得不对。谁让你从第一个到第一个百万排序的?哪个用户将转到第100000页的结果?只要你的算法能从无数网页中找到1000个最相关的结果,并按相关性排序,我们只需要让用户翻10页。如果他们真的找不到他们想要的,只需更改搜索词(查询)

你看,这就是工程和科学思维的区别。我们的同学都受过科学训练,他们的排名将从第一名上升到第一名。工作几年后,我知道要妥协,只排在前1000名

如果你妥协,数亿人每天都可以在你指尖享受信息的便利。如果你不妥协,你将永远是一个实验室产品

工程思维在实际工作中非常重要和常见最近的一个例子是自动驾驶

用科学思维去做,就是一步一步地升空,实现L5,扩大规模和商业化。Waymo在这边。然而,许多图灵奖得主表示,L5太难在几十年内实现

用工程思维来实现,就是在某些场景中逐步实现自动驾驶。特斯拉采用了这种方法。它首先实现L2,在高速上跟随车辆,变换车道,并在停车场实现自动停车。这条道路是成功的。市场很受欢迎,汽车也很畅销。每天都有无数人驾驶特斯拉的汽车为他们免费收集各种数据。因此,特斯拉拥有无与伦比的大规模自动驾驶相关数据。因此,投资者认为特斯拉无人驾驶的可能性更大。与此同时,特斯拉也通过出售汽车赚了很多钱,形成了一个良性循环,汽车行业经历了一个世纪以来从未有过的重大变化

特斯拉的道路是一种工程思维逻辑,一种对科学问题的妥协,以及自动化程度的逐渐变化。它希望逐渐从L2移动到L3、L4和L5。但这是唯一可行的坡度吗?我们认为还有另一种渐变方法,即自动驾驶的驾驶范围渐变。现在,在任何情况下都不可能实现完全无人驾驶。在全国500万公里的道路上,不可能一步一步实现无人驾驶。你能从最简单的50000公里和100000公里开始吗?从技术上讲,在人车不多、人人遵守交通规则、红绿灯设置合理的地方,可以实现无人驾驶。我们可以在这些地方先行运行,在实际运营过程中不断学习和完善,逐步扩大无人驾驶车辆服务的区域范围,从而达到L5

百度已经采取了这样一种渐进的方式。为此,我们专门成立了一家名为“radish run”的运输公司,为每个人提供自动驾驶旅行服务。如今,在亦庄、北京、黄埔、广州、长沙、沧州等许多地方,普通用户可以得到一辆萝卜运行的无人驾驶汽车,而如今它往往是免费的,我们的无人驾驶车辆已经搭载了40多万乘客

我认为工程思维和科学思维之间的主要区别在于知道如何将困难问题转化为简单问题,妥协并逐步解决我们的教育更多的是科学思维,而较少的是工程思维。我希望北大新设的工程系能够更加重视这一方面,培养更多具有工程思维的人才。目前,全球科技创新进入了前所未有的密集和活跃时期。新一轮科技革命和产业改革正在重塑全球创新格局。技术应用的速度比人们想象的要快。新工程科学的建设就是在这样的背景下诞生的

去年,我做了一个判断:

未来十年,人工智能领域将有八项关键技术,将实现从量变到质变,包括自动驾驶,数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片和个人英特尔

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