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关注人工智能技术的前沿和治理,在中外专家学者国际论坛上提出建议

参加“人工智能技术前沿与治理”主论坛的线下专家与主办方代表合影留念。中新网北京12月5日日电(记者孙子法)12月5日2021届清华大学人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”论坛在清华大学举行。国内外人工智能(AI)领域的专家学者围绕人工智能技术前沿与治理这一主题,发表了主旨演讲和建议,并进行了深入的讨论和交流

,美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖获得者、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长认为,大学可以在指导人工智能创新方面发挥关键作用。由于私营部门缺乏对技术人员的伦理和哲学培训,因此很难制定可解释的算法框架。深化此类研究可以在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指导等方面发挥重要作用。此外,由于数据可以带来巨大的规模效应,目前的“软件即服务”平台经济模式已经非常流行。人工智能和数据需求可能导致“伪”市场集中。因此,预测未来的“机器更换”是非常具有挑战性的。有必要重新关注和思考如何利用人工智能来应对老龄化等公共管理问题,从而使基于人工智能的公共服务更加高效,国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究所学术成员指出,由于人类对智能机制认识不足,智能行为本身的复杂性,由于观察手段的局限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景的差异,因此,有必要加强人工智能的基础研究,这需要跨学科和跨学科的共同努力。目前,理解人工智能的机理和构建人工智能的世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面,要理解人工智能的机理,我们需要构建一个“感知-思维-行动”的智能模型,以加强对大脑思维机制的理解。建议借鉴神经科学研究联盟的有益经验,建立全球人工智能研究数据库,形成全球共享的研究社区。另一方面,人工智能世界模型的构建需要基于人类经验、社会习俗和专业技能。建议建立一个类似自由合作的知识库,通过全民参与,促进全球层面的知识共享,清华大学人工智能研究所名誉所长、清华大学人工智能国际治理研究所学术成员表示,由于深度学习等算法的不可理解性,前两代人工智能算法存在公平性、安全性问题、不可靠性、不可靠性等缺陷。发展第三代人工智能的关键在于发展可解释、健壮的人工智能理论和方法,发展安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术,构建支持“数据驱动+知识驱动”可解释人工智能算法的深度学习平台,优化人工智能安全防御。真正从数据中获取智能有赖于知识的帮助和引导,政策法规中数据使用的正确标准化,以及知识、数据、算法和计算能力的结合,以推动人工智能的创新发展,中国工程院院士、北京大学信息科学与技术学院院长、彭城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究所学术成员,认为当前人工智能的发展正处于从新一代人工智能向强大人工智能的关键阶段。到2030年,中国人工智能发展总体上将达到世界领先水平。从战略角度看,中国、美国和欧洲在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件和数据方面竞争激烈。目前,我国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜在人才等方面具有优势,但在基础理论、原创算法、关键组件、国际平台、高级人才等方面仍存在不足。从战术角度来看,AI 2.0需要采用基于大数据的统计AI来解决大规模AI应用的需求,鼓励所有可能的强AI探索,“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI计算能力”是可能的技术路线图;在安全问题上,强人工智能的安全风险主要来自模型的不可理解性、算法和硬件的不可靠性以及自主性的不可控性。人工智能2.0应采用DPI和“防水堡垒技术”解决数据安全和隐私保护问题,注重探索人工智能的伦理问题,并以“理论技术研究应用”为基础,在不同阶段采取不同的风险防范策略

沈向阳,美国国家工程院的一名外籍院士、英国皇家工程院的一名外籍院士和清华大学高等研究院的一名双职工教授表示,人工智能已应用于生活和工作的各个方面。目前,它甚至在法律上有一定的应用。例如,美国许多法院使用机器学习和人工智能方法帮助判刑,包括非常重要的判刑问题。但我们仍然无法理解某些人工智能决策的原因。在未来的发展过程中,我们不仅要看到人工智能决策的“黑匣子”,更要打开“黑匣子”,探索和理解其具体内容和因果关系。我们必须做可解释人工智能。同时,他提到负责任的人工智能应该具有公平、可靠、隐私、包容、透明和责任的特征。作为一个新兴领域,它还需要向其他领域学习,更好地为人类服务

中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究所所长、人工智能国际治理研究所学术成员张亚琴,指出“碳中和”是人类能量结构的另一个变化。“碳中和”既是可持续发展的必然选择,也是产业结构调整和发展的重大机遇。在“碳中和”的背景下,企业面临着转型和效率的压力。人工智能+物联网是智能互联网,它可以实现绿色计算并帮助“碳中和”。智能网络帮助“碳中和”主要包括三个环节:一是通过数据驱动和人工智能优化引擎实现智能决策。第二,多参数整链系统配置优化。最后,通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联可用于能源整合,减少ICT产业的碳排放,促进新兴产业的发展。他还介绍了智能联网绿色计算平台框架,包括人工智能驱动的节能减排和节能人工智能系统,“绿色公园”和“工业节能”的应用路径

2021届人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办,清华大学人工智能国际治理所承办,国际支助组织是联合国开发计划署。论坛为期两天,包括三个主要论坛、一个特别论坛和七个专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

来源:中国新闻网

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