微米和纳米科技材料

宋和资本的合伙人汪洋正在谈论科技和创业方面的先进性,并在谈论X 3636。

文|陈之琰

出品|36氪创投研究院

如你所见,这一代的创业者正在涌入硬核的科技赛道,中国的创投领域也正从「模式创新」过渡到「底层创新」。

我们相信,中国正在、也已经涌现了一批崭新风貌的创业者。去年11月,36氪启动了「X·36under36」征集计划,也正是基于这样的前提,我们旨在更早和更大范围地发掘可能伟大的创业者。

为了夯实以及丰富我们对创业者的理解,在这场“大型社会实验”中,我们将邀请更多的人来分享他们对创业乃至中国商业生态的理解。他们可能是知名院校的教授,可能是已名声在外的企业家,也可能是阅尽千山的投资人。

征集计划启动至今,我们已经收到了超过 900+位创业者的报名,涵盖人工智能/机器人、消费新品牌、医疗健康等20+个细分领域。目前报名征集即将截止,近期将进入评审环节,敬请期待。 感谢每一位创业者对36氪的信任。

新一期访谈,我们邀请到了松禾资本合伙人汪洋先生。汪洋主要关注人工智能、大数据、物联网、智能制造等创新型科技领域的投资。此前他先后在华为、腾讯、迅雷工作多年。

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2015年加入松禾资本后,汪洋作为执行事务合伙人,主导了松禾在科技智能方向行业基金的设立和管理,并担任松禾中后期成长基金及早期天使基金的投委。其主导投资案例包括:擎朗智能、优艾智合、全应科技、元戎启行、第四范式、天地和兴、导远科技、一径科技、晶讯技术、得一微电子、基本半导体、东方晶源等;并参与了商汤科技、小马智行、瑞莱智慧、虹软科技等多家企业的投资决策。

深耕科技领域投资多年,汪洋与我们分享了:对于人工智能领域投资迭代的观察,他所理解的科技赛道创业的特点,以及科技类企业的发展路径等话题。

以下是汪洋的回答,经36氪编辑:

人工智能已经成为一种底层技术

松禾资本很早就开始投资人工智能领域的企业,一开始主要投的,是我们认为未来有可能成长为人工智能领域平台型的公司。比如商汤科技。前两年,随着人工智能领域的不断发展,我们从中看到了支撑人工智能算力发展的芯片领域还有机会,因此我们又围绕一些大芯片比如GPU、CPU、DPU进行了投资。发展至今,我们认为人工智能领域的机会将更多倾向于技术在落地场景的应用。

人工智能就像互联网一样,正在成为一种底层技术,已经跳脱了单纯一个行业的限制。作为投资机构,我们看到更多的机会是“如何把人工智能的技术应用到各种具体场景中去”。正如互联网渗透到各个行业之中那样,人工智能的发展已经到了产品化的阶段。关键是,哪些领域能够把人工智能技术带进去,做出比较成熟的应用。所以,今天这个阶段,我们投资人工智能领域的重点,就是人工智能对其他行业的赋能。

对于创业者来说,判断技术发展的阶段是非常必要的。以人工智能为例,它并不是一个新鲜的概念,从上个世纪中叶就开始有研究。到90年代的时候,IBM的“深蓝计算机”战胜人类象棋大师是一个里程碑事件。进入21世纪后,尤其是最近这十年,人工智能领域得到了突飞猛进的发展,产生了质的飞跃。

发展的加快取决于几个因素:首先,是大数据的积累。大数据相当于是人工智能的食物,是人工智能存在的根本。互联网经过了十几年的发展,已经积累了大量的数据,为人工智能的发展奠定了一个数据基础。第二,是算法框架的优化。算法是人工智能的消化系统,它主要负责读取、消化数据,并最终产生结果。机器学习尤其是深度学习算法理论的完善,为人工智能快速发展奠定了学术基础。第三,是运行算法的芯片的计算能力得到了一个极大的提升。以GPU为代表的芯片并行处理技术的进步,则极大缓解了计算层面的瓶颈。第四,就是IT底层基础设施的愈加完善,比如云计算、云存储已经得到了普遍应用。以上所说的四点因素综合在一起,就使人工智能的研究产生了很大的突破,让人工智能在场景落地具备了可行性。

作为人工智能领域的创业者,必须对人工智能发展的脉络和节点非常清晰,才能找到最具有前景的创业方向。

科技创业应该把技术优势转化为商业优势

最近这几年,我接触了非常多硬科技赛道的创业者们,他们基本上都具备先进的专业技术,这一点尤其在前些年的人工智能领域创业中体现的非常突出。比如松禾投资过的商汤科技、小马智行、元戎启行、壁仞科技、一径科技等项目。这些项目都有较高的技术门槛,投身其中的创业者基本都接受过良好教育,对自己从事的事业有强认知;高学历、高智商,以数学、计算机等相关背景的博士为主,甚至不少顶级的学术专家也亲自下场创业。

在目前这个阶段,我们重点看人工智能对行业赋能的时候,技术优势仍然是项目评估的一个主要指标,因为它可以在短期内帮助项目更快的切入行业场景。但长期来看,技术优势是会被时间抹平的,项目只有依靠行业理解和行业纵深才能最终建立真正的壁垒。

那什么是行业理解和行业纵深呢?行业理解体现的就是谁的产品在经济、效率、工业化的层面更适合这个行业,行业纵深就是我们常说的你在这个行业扎的有多深,在行业的上下游触角伸的有多长,能否形成行业壁垒。最后,项目要提供一体化的解决方案才能给客户带来真实的价值。所谓一体化是指技术、产品、商业、数据这四方面的能力都要有。技术是前提,然后把技术转化为产品,再搞定客户、把产品卖出去,在这个过程中再利用反馈的数据去提升产品,从而最终实现商业化。

我想强调一点,尽管技术的先进性往往是投资人愿意押注一个科技创始人的开始,但企业本身发展的逻辑是不会变的,脱离商业化谈技术的先进性,忽视了商业化的时机,或者技术长期不能商业化,这样的创业基本无法取得成功。技术的先进性都是有保质期的。从科技的发展规律看,这个世界上从来不存在“只有我能而做别人做不了”的事。对一个初创企业来说,怎么利用短期内的技术优势快速转化为产品,切入场景比追求长期的技术先进性更重要。比如人脸识别技术,曾经也是高精尖技术的代表,但也就几年时间,从商业应用的角度,人脸识别技术已经从高端化变得普遍化,虽然各家的算法有差距,但都能满足客户商业化应用的需求,客户在采购人脸识别设备的时候,除了算法会考虑更多其他因素。

泡沫只是短期问题,热闹后会被挤掉

最近几年,在国家相关政策的支持引导下,深入推动科技自主创新成为一个大的趋势。但随之而来,我们也观察到,在一些硬科技行业开始涌现泡沫。在我来看,一个行业要快速发展,一开始的泡沫并不一定是坏事。泡沫的背后是资本的聚集、项目的聚集和人才的聚集,这让一个行业迅速热闹起来。对于一个新兴行业来说,没有前期的热闹,就没有后来的繁荣。

此前的互联网、移动互联网、人工智能行业,甚至最近两年的芯片行业,都曾经出现过大量的泡沫,但在泡沫里诞生了腾讯、阿里、京东、美团这样的企业,也催生了今天中国芯片行业的积极发展。

泡沫只是短期问题,我并不认为泡沫可以在一个行业长期持续存在。当一个行业的发展较为完善,或者资本对行业的预期下降的时候,泡沫会被挤掉,市场回归理性。拉长时间周期来看,大多数行业都是历经热闹后,开始冷静反思,剔除糟粕,最终实现健康有序发展。

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