北大高：人工智能技术已成为突破传统分子模拟瓶颈的重要工具

澎湃财讯

7月12日晚间，在未来论坛主办的2022《理解未来》科学讲座02期“AI+分子模拟与药物研发”上，北京大学化学与分子工程学院教授、北京大学理学部副主任高毅勤表示，其团队基于物理模型、科学实验数据和人工智能算法，发展了多个结合深度学习的分子模拟方法，在全球蛋白质结构预测CAMEO竞赛中取得了优异成绩，并开发了面向下一代分子模拟的软件SPONGE/MindSPONGE。

高毅勤指出，传统的分子模拟在应用于复杂的化学和生物等分子体系时受到严重的时空尺度限制。而以深度学习为代表的人工智能技术可以在理论和计算、理论和实验、计算和实验之间建立有机的联系，因此成为当前突破传统分子模拟瓶颈、为分子模拟和分子科学赋能的重要工具。（澎湃新闻记者 贺梨萍）

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